Data Scientist - (H/F) - En alternance

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Job description

Description du poste

Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms. OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d'apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de la finance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État.

Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s'inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%. Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :
- Comprendre et analyser les besoins du Métier dans le but de faire évoluer le SI avec des solutions adéquates et durables en cohérence avec le plan stratégique de l'entité.
- S'assurer de l'adéquation de la solution avec les exigences découlant du besoin du Métier.
- Être l'interlocuteur-rice au sein des équipes projet ou maintenance et pour le Métier sur la Data et les aspects fonctionnels.
- Missions et environnement de travail détaillés sur le lien suivant : Postuler sur ce lien (!E_ABANAIT24&lang=fr_FR&portal=)

Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d'alternance et présence en entreprise
- Du lundi au vendredi
- Périodes de travail de 8 heures
- Repos le week-end
- Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Profil recherché

Profil recherché
- Être étudiant en informatique ou en cursus universitaire avec une spécialisation en data science
- Niveau d'anglais courant
- Connaissances en infrastructure informatique, en architecture de données, en tests informatiques, en sécurité et cybersécurité, ainsi qu'en méthodologies Agile
- Adaptabilité, capacité à collaborer et à satisfaire les clients
- Bon sens de l'organisation et bonne capacité d'analyse